Data Shipとは？
データサイエンスは、あらゆる業種の企業から強く求められているスキルです。
さらに「あなたが大学で学んできた専門」と「データサイエンス」を掛け合わすことで、
新しいビジネスが産まれる可能性に満ちています。
そこで工学・理学のみならず、経済学・文学・法学・保健学等を専攻している学生にも
「データサイエンス」を体験してもらい、今後のキャリアを考える機会にしてもらう育成プログラムです。
お知らせNEWS
2017.10.01
ウェブサイトをオープンしました。
当ウェブサイトの新着・更新情報などをご案内します。当ウェブサイトの新着・更新情報などをご案内します。当ウェブサイトの新着・更新情報などをご案内します。
2017.10.01
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5つの特徴CHARACTERISTIC
受講料が無料
プログラムや機械学習の
初心者も丁寧にサポート
多様な学習方法で
あなたに合った
学習方法を発見
インターンシップによる
企業の現場体験
助け合える、刺激し合える
学生コミュニティ
学べるスキル・ナレッジSKILL & KNOWLEDGE
基礎から学べるオンライン型学習
Python
基礎文法（print、if、for）
データ型（リスト、辞書、タプル）
ライブラリ（pandas、scikit-learn）
機械学習
ロジスティック回帰
決定木
サポートベクターマシン
基礎数学
確率統計
線形代数
微分積分
企業の方との対面型学習
多様な業種での
インターンシップ
最先端のデータ
サイエンス活用事例
データサイエンス
ビジネスの全体像
受講の流れLEARNING FLOW
STEP 1
10〜11月 説明会
東京・筑波・横浜・藤沢等で
開催予定
STEP 2
10〜11月 オンライン型学習
分からないことがあればいつでも質問可能
STEP 3
12月 ワークショップ型学習
他大学の学生と交流の機会
STEP 4
1〜3月 インターンシップ
大手・一流企業での業務体験
募集要項GUIDELINE
受講料
無料
参加人数
100名
時期
2017年10月-2018年3月
説明会・講義会場
東京・筑波・横浜・藤沢等で開催予定
（開催希望校はご連絡下さい）
参加条件
2018年-2019年 卒業予定の大学生・大学院生・高専生・専門学生でデータを使ったビジネス創造に興味がある方。
事前知識
データサイエンスの知識は全く無くても大丈夫です。理系の方は元より、文系の方も是非参加下さい！
よくある質問FAQ
- Q 応募すれば必ず参加できますか？
- A.当プログラム規定の選考がございます。
ただ、参加者の多様性を確保するため必ずしも経験者のみ優先することはなく、データ分析の初心者の方にも参加していただけます。
また定員は20名ほどを予定しています。
- Q 受講するために必要なものはありますか？
- A.受講生が集まってワークショップをすることも多いので、Note PCが必須となります。
- Q 関東以外に住んでいても申し込めますか？
- A.はい、申し込めます。
- Q インターンシップ先は関東に限りますか？
- A.関東が中心になりますが、関東以外も順次用意していく予定です。
- Q 修了時期はいつになりますか？
- A.2018年3月末が修了時期です。ただ、その後も卒業生同士の交流会を開催する予定です。
メンター紹介MENTOR
五十嵐康伸博士（理学）
大学、製造業企業、ベンチャー企業の勤務を経て、パーソルキャリアへ。データの計測・解析・可視化の研究を続け、総務省の統計データ利用コンテストであるSTAT DASHグランプリ2016にて、最優秀となる総務大臣賞受賞。
鹿内学博士（理学）
大学、研究機関、国内人材企業の勤務を経て、パーソルキャリアへ。国内におけるピープル・アナリティクスを牽引。分析実務、事業開発の両面に関わる。データ活用の普及、データサイエンティストの育成にも取り組む。
片岡秀夫
パーソルキャリア入社後、経営企画・事業企画にて、複数の新規事業の戦略立案・運用を推進。グループ唯一の新規事業開発に特化したInnovation Lab.にてラーニング事業の責任者を務める。HRTechに特化した「パーソルイノベーションファンド」も兼任。
説明会に予約ENTRY
※日時・場所の詳細は、後日メールにてご連絡いたします
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